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          贷中风险管理体系
          对客户行为实时侦测,对于高风险交易行为实时风险预警,
          提前进行风险止损。加强贷中客户经营,开发调额、分期策略, 提高客户满意度,增加收入
          系统工具
          包括贷中决策引擎和账户管理系统
          01
          • 数据实时平台
          • 决策引擎
          • 外部数据平台
          • 接口开发
          02
          • 分期审批模块
          • 额度管理模块
          • 交易反欺诈模块
          贷中风险策略
          包括贷中风险预警策略、调额及分期策略、交易反欺诈策略和征信查询策略
          贷中风险预警策略
          建立贷中行为评分,结合交易信息对客群进行分类,制定贷中风险预警规则,对风险客户提前预警
          调额策略
          包括客户永额、临额调控策略,建立行为评分,结合交易数据对客群进行分类,制定调额策略,从而提高客户满意度及增加收入
          分期策略
          分期准入策略,制定账户分期、单笔分期以及现金分期的准入策略
          分期定价策略,结合客户的用卡情况及风险等级,制定差异化定价策略
          交易反欺诈策略
          根据客户的交易时间、交易金额、地点、交易商户等信息,结合行为评分,制定交易反欺诈策略,对于可疑交易进行提醒侦测
          人行征信查询策略
          根据行为评分,结合贷中相关策略,对客群进行分类,制定人行征信查询策略,达到数据成本最优
          数据模型体系
          包括首逾预测模型、行为评分模型、其它贷中模型和数据监控
          • 首逾预测模型
            首逾预测模型
            结合用户的申请信息及交易信息,开发行为评分模型,对客户进行风险分群
          • 行为评分模型
            行为评分模型
            结合用户的申请信息及交易信息,开发行为评分模型,对客户进行风险分群
          • 其他贷中模型
            其他贷中模型
            根据业务需要,开发相关模型
          • 数据监控
            数据监控
            贷中相关数据监控指标、报表
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