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          贷前风险管理体系
          实现智能秒级实时审批、多维度立体化数据决策、征信数据成本最优、差异化客户授信等,从而最终实现提高贷前审批效率,降低风险损失的目的
          系统工具
          包括贷前决策引擎和智能一体化信用卡及信贷审批系统
          01
          • 数据实时平台
          • 决策引擎
          • 外部数据平台
          • 接口开发
          02
          • 业务流调度平台
          • 进件管理
          • 坐席管理
          • 审批业务流
          贷前风险策略
          包括准入策略、反欺诈策略、外部资信及查询策略、转人工策略和授信策略
          准入策略
          硬性排除条件、黑名单剔除规则、征信准入规则
          反欺诈策略
          基于行内历史申请数据建立关系网络模型,建立反欺诈规则
          外部资信策略
          外部数据接入方案
          外部数据审批策略
          外部资信数据查询策略
          根据外部数据查询成本以及收费方式,确定外部资信数据的查询顺序,节约数据征信成本
          转人工策略
          对案件进行风险提示,提高人工审核的效率
          授信策略
          结合客户风险等级、优质条件、收入与负债,计算输出客户初始授信额度
          数据模型体系
          包括专家申请评分模型、信用评分矩阵、收入模型、黄页库和数据监控
          • 专家申请评分模型
            专家申请评分模型
            结合人行报告查询状态细分客群,分别构造有人行信用评分、无人行信用评分
          • 信用评分矩阵
            信用评分矩阵
            结合信用评分、人行征信评分建立风险评级矩阵
          • 收入模型
            收入模型
            基于行内数据、外部征信数据,预测客户收入与负债,作为授信基准
          • 黄页库建设
            黄页库建设
            黑名单建设
            催收电话库建设
            中介电话库建设
          • 数据监控
            数据监控
            贷前相关数据监控指标、报表
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